So erleben KI-Agenten (nicht Browser) shop-hanghieu.com. Der Score gewichtet fünf Kategorien der Maschinenlesbarkeit; die Striche auf dem Bogen sind die 36 einzelnen Checks dahinter.
Technische Check-Details erscheinen auf Englisch, denn sie stammen direkt aus dem Scanner.
Schicken Sie das an die Person, die die Website pflegt. Der Link zeigt Punktzahl und Note als Vorschaukarte und bleibt aktuell: Er liest immer den neuesten Scan, statt den heutigen Wert einzufrieren.
Checks mit dem Tag „emerging“ sind Agent-Protokoll-Standards von 2026, die der Großteil des Webs noch nicht umgesetzt hat. Früh dabei zu sein ist ein Vorteil, kein Mangel.
No <meta name="description">. Agents use it as a page summary; add a 50–200 character description.
Schritt für Schritt anzeigenThe meta description is a one-sentence summary of the page that you control, embedded in the HTML head. Without it, machines compose their own summary from whatever text appears first, often cookie-notice or navigation boilerplate.
This is the sentence you get to write about yourself. Pages without one are summarised by autopilot, and the autopilot frequently leads with the least representative text on the page.
Jetzt ins Postfach, plus eine Nachricht, sobald sich der Agent-Readiness-Score von shop-hanghieu.com ändert. Kostenlos, jederzeit abbestellbar.
Sollen wir das für Sie übernehmen? Monitor scannt wöchentlich neu und meldet jede Änderung, $29/mo. Monitoring starten →
Bewertet wurde nur die Startseite. Preise, Doku und Checkout liegen auf anderen Seiten: genau denen, die Assistenten zitieren, wenn sie dich empfehlen. Ein Wert von 68/100 hier heißt: Agenten übersehen schon auf deiner besten Seite Dinge. Der Deep Scan ($29) prüft die ganze Website gegen alle 36 Checks und liefert ein PDF mit jedem fehlgeschlagenen Check und dem konkreten Fix, sortiert nach dem, was dich am meisten Sichtbarkeit kostet. Einmalig, in Minuten geliefert, kein Abo.
Binde dieses Badge auf deiner Website ein. Es verlinkt auf diesen Live-Scan und aktualisiert sich bei jedem Rescan.
<a href="https://agentspeed.com/scan/shop-hanghieu.com"><img src="https://agentspeed.com/badge/shop-hanghieu.com" alt="AgentSpeed agent-readiness score" height="56"></a>Diesen Bericht per E-Mail erhalten, plus eine Nachricht, wenn sich die Agent-Readiness von shop-hanghieu.com wirklich ändert: ein Check verschlechtert sich oder der Gesamtwert fällt.
Zwei Dinge lösen nie eine E-Mail aus: Score-Änderungen durch eine neue Rubrik von uns (das ist ein anderes Messinstrument, keine Änderung an deiner Website) und Bewegungen, die sich nur durch zeitabhängige Checks erklären, die von Lauf zu Lauf schwanken.
Lieber nach eigenem Zeitplan, mit Slack oder Webhook statt E-Mail? Score-Drift-Monitoring ist in jedem Bezahlplan enthalten.
Dieser Score sagt, ob ein KI-Agent shop-hanghieu.com lesen könnte. KI-Traffic-Analytics zeigt, ob tatsächlich einer kam, und welche Seiten ihn abgewiesen haben.
Betreibst du eigene KI-Agenten? AgentSpeed überwacht sie auch in Produktion: jeden Lauf, Latenz, Kosten und Fehler, mit Alarmen, wenn etwas bricht. Kostenlos bis 10.000 Events pro Monat, keine Kreditkarte.
In Claude Code, Cursor oder einen beliebigen Assistenten mit geöffnetem Repository einfügen. Enthält diesen Befund, die Schritte und die zu vermeidenden Abkürzungen.
Visible text is 6.2% of HTML weight (4914/79772 bytes). 13% of the document is inline script, 53% is markup.
Schritt für Schritt anzeigenOf everything your server sends for this page, very little is actual readable text. The rest is code, styling, and markup wrapper. Agents fetched a lot of bytes and found few words.
Agents work with retrieval budgets. A page that is 2% text either gets skimmed (and mis-summarised) or skipped. More signal per byte means more of your actual message survives into the agent’s summary.
In Claude Code, Cursor oder einen beliebigen Assistenten mit geöffnetem Repository einfügen. Enthält diesen Befund, die Schritte und die zu vermeidenden Abkürzungen.
Heading issues: no <h1>; 1 skipped level(s).
Schritt für Schritt anzeigenHeadings (H1, H2, H3…) are the page’s outline. Yours skip levels, repeat H1s, or use styled text instead of real heading tags, so the outline machines extract is scrambled.
Agents use the heading tree to navigate long pages and to decide which section answers a question. A broken tree means quotes get attributed to the wrong section, or sections are missed entirely.
In Claude Code, Cursor oder einen beliebigen Assistenten mit geöffnetem Repository einfügen. Enthält diesen Befund, die Schritte und die zu vermeidenden Abkürzungen.
1 recommended-field warning(s). First: WebPage recommends "description" (improves agent comprehension).
Schritt für Schritt anzeigenYour page HAS structured data, but it is malformed: broken JSON syntax, or types and fields that don’t exist in the schema.org vocabulary. Machines can see the block but can’t parse it.
Invalid JSON-LD is worse than it looks. The agent spends its attention budget on the block, fails to parse it, and falls back to guessing from prose anyway. You pay the cost of structured data without getting the benefit.
In Claude Code, Cursor oder einen beliebigen Assistenten mit geöffnetem Repository einfügen. Enthält diesen Befund, die Schritte und die zu vermeidenden Abkürzungen.
TTFB 2134ms. Slow. Agents time out aggressively.
Schritt für Schritt anzeigenTime to first byte is how long your server thinks before it starts answering: the gap between an agent asking for the page and the first byte of HTML arriving. Yours crossed our threshold (under 200ms scores full marks, over 2 seconds fails).
Agents fetch with tight timeouts and many pages in parallel. A server that takes seconds to start answering gets cut off mid-queue, and a page that times out is a page that was never read. Speed here is not polish; it decides whether the content gets fetched at all.
In Claude Code, Cursor oder einen beliebigen Assistenten mit geöffnetem Repository einfügen. Enthält diesen Befund, die Schritte und die zu vermeidenden Abkürzungen.
No Content-Signal directives. Add e.g. `Content-Signal: ai-train=no, ai-summarize=yes` to declare granular AI usage policy beyond binary allow/disallow.
Schritt für Schritt anzeigenContent-Signal is a newer robots.txt directive (pushed by Cloudflare) that lets you state a granular AI policy: for example "don’t train on my content, but summarising it in answers is fine". Classic robots.txt only offers all-or-nothing per crawler; this adds the middle ground. We looked for a Content-Signal line in your robots.txt and response headers and found none.
Without a granular signal, crawlers infer your intent from blunt allow/block rules, and sites often block more than they mean to just to avoid training use. A declared signal lets you keep answer visibility (summaries, citations) while opting out of what you object to. This is an emerging standard: honoring is voluntary and adoption is early, which is why it is flagged as emerging and weighs little.
In Claude Code, Cursor oder einen beliebigen Assistenten mit geöffnetem Repository einfügen. Enthält diesen Befund, die Schritte und die zu vermeidenden Abkürzungen.
Ein Prompt für die oben genannten Korrekturen mit Schritt-für-Schritt-Plan, in derselben Reihenfolge und mit denselben Leitplanken.
This scan shows whether an agent can read the site. One free probe asks a real assistant a real buying question and records who it cited.